Отклонение отвеса - definizione. Che cos'è Отклонение отвеса
Diclib.com
Dizionario ChatGPT
Inserisci una parola o una frase in qualsiasi lingua 👆
Lingua:

Traduzione e analisi delle parole tramite l'intelligenza artificiale ChatGPT

In questa pagina puoi ottenere un'analisi dettagliata di una parola o frase, prodotta utilizzando la migliore tecnologia di intelligenza artificiale fino ad oggi:

  • come viene usata la parola
  • frequenza di utilizzo
  • è usato più spesso nel discorso orale o scritto
  • opzioni di traduzione delle parole
  • esempi di utilizzo (varie frasi con traduzione)
  • etimologia

Cosa (chi) è Отклонение отвеса - definizione

Среднее абсолютное отклонение; Среднее линейное отклонение; Среднее отклонение

Отклонение отвеса      

уклонение отвеса, угол, образованный отвесной линией (См. Отвесная линия) в данной точке земной поверхности и проведённой в той же точке нормалью к поверхности некоторой матем фигуры с которой сравнивается Земля в отношении её вида и размеров. В качестве такой фигуры в геодезии (См. Геодезия) принимается эллипсоид вращения, называемый Референц-эллипсоидом и имеющий известные размеры и заданное положение в теле Земли. Если О. о. измеряется в плоскости в которой лежат отвесная линия и нормаль к поверхности референц-эллипсоида, то оно называется полным. Обычно полное О. о. разлагается на две его составляющие равные его проекциям на плоскость меридиана - так называется О о. в меридиане (по широте) и на плоскость, перпендикулярную к ней - О. о. в первом вертикале, или О. о. по долготе.

Составляющие О. о. в меридиане ξ и первом вертикале η определяют путем сравнения астрономической широты φ и долготы λ точки земной поверхности с её геодезической широтой В и долготой L, причём они выражаются формулами ξ = φ - В, η = (λ - L) cos φ.

Составляющая О. в. в первом вертикале может быть определена также путём сравнения астрономического азимута и некоторого направления с его геодезическим азимутом А по формуле η = (α - A) ctg φ).

О. о. от нормали к поверхности референц-эллипсоида называются относительными и наблюдёнными, т.к. они получаются по результатам астрономических наблюдений и геодезических измерений. На величины относительных О. о. ошибки наблюдений и измерений влияют сравнительно слабо. В основном они зависят от ошибок в принятых размерах и заданной ориентировке референц-эллипсоида в теле Земли, а также от неправильностей её внутреннего строения. По величинам относительных О. о. могут быть определены отступлением Геоида от референц-эллипсоида (см. Нивелирование), а также размеры и ориентировка земного эллипсоида (См. Земной эллипсоид), наиболее правильно представляющего фигуру и размеры Земли в пределах данной области её поверхности.

Лит.: Красовский Ф. Н., Руководство по высшей геодезии, ч. 2, М., 1942; Михайлов А. А., Курс гравиметрии и теории фигуры Земли, 2 изд., М., 1939; Молоденский М. С., Юркина М. И., Ефремов В. Ф., Методы изучения внешнего гравитационного поля и фигуры Земли, "Тр. Центрального научно-исследовательского института геодезии, аэросъемки и картографии", 1960, в. 131; Слудский Ф. А., Об уклонении отвесных линий, М., 1863.

А. А. Изотов.

Абсолютное отклонение         
В математическом анализе абсолютным отклонением двух функций на заданном сегменте называется следующее значение:
Среднеквадратическое отклонение         
МЕРА ОТКЛОНЕНИЯ ЗНАЧЕНИЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ОТ ЕЁ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОЖИДАНИЯ
Среднеквадратичное отклонение; Среднее квадратическое отклонение; Правило трёх сигм; Стандартное отклонение; Правило трех сигм; Квадратичное отклонение; Среднее квадратичное отклонение; Выборочное стандартное отклонение; Средняя квадратическая погрешность; Стандартный разброс; Квадратичная ошибка; Среднеквадратическая ошибка; Стандартная неопределенность; Стандартная неопределённость
В теории вероятностей и статистике среднеквадрати́ческое (среднеквадрати́чное) отклоне́ние — наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания (аналога среднего арифметического с бесконечным числом исходов). Обычно он означает квадратный корень из дисперсии случайной величины, но иногда может означать тот или иной вариант оценки этого значения.

Wikipedia

Абсолютное отклонение

В математическом анализе абсолютным отклонением двух функций на заданном сегменте называется следующее значение:

Δ = sup a x b | f ( x ) g ( x ) | {\displaystyle \Delta =\sup _{a\leqslant x\leqslant b}|f(x)-g(x)|} ,

где f ( x ) , g ( x ) {\displaystyle f(x),g(x)}  — некоторые функции, [ a , b ] {\displaystyle [a,b]}  — сегмент, sup {\displaystyle \sup }  — операция взятия супремума.

В статистике абсолютное отклонение элементов в совокупности данных — абсолютная разница между элементом и выбранной точкой, от которой отсчитывается отклонение.

В случаях, когда заведомо известно, что выбранная точка является константой, а распределение элементов данных симметрично относительно неё, — при отсутствии дополнительных данных за точку отсчёта абсолютного отклонения принимается медиана или среднее значение рассматриваемой совокупности данных:

| D | = | x i m ( X ) | , {\displaystyle |D|=|x_{i}-m(X)|,}

где

| D | {\displaystyle |D|}  — абсолютное отклонение,
x i {\displaystyle x_{i}}  — элемент совокупности данных,
m ( X ) {\displaystyle m(X)}  — одно из средних значений совокупности данных; это может быть среднее арифметическое ( x ¯ {\displaystyle {\overline {x}}} ), но чаще всего в качестве среднего значения берётся медиана.

Среднее абсолютное отклонение, или просто среднее отклонение (англ. MAD, mean absolute deviation) — величина, используемая для оценки прогнозных функций:

M A D = 1 n i = 1 n | x i m ( X ) | {\displaystyle MAD={\frac {1}{n}}\sum _{i=1}^{n}|x_{i}-m(X)|}

Выбор среднего значения m ( X ) {\displaystyle m(X)} сильно влияет на среднее отклонение. Например, для совокупности {2, 2, 3, 4, 14}:

Среднее абсолютное отклонение использовалось в качестве оценки отклонения в исследовании операций на заре развития вычислительной техники, так как требовало меньших затрат вычислительных ресурсов по сравнению с более целесообразным среднеквадратическим отклонением.

Если в качестве средней величины выбрать медиану, то среднее абсолютное отклонение окажется наименьшим (из определения медианы). Если же выбрать среднее арифметическое — минимальным окажется среднее квадратическое отклонение: таким образом может определяться само среднее арифметическое.

Che cos'è Отклон<font color="red">е</font>ние отв<font color="red">е</font>са - definizione